Imprimer la valeur d'un tenseur dans tensorflow

Voici le lien vers mon code complet:Imprimer la valeur d'un tenseur dans tensorflow

https://github.com/roshanDD/YAD2K/blob/master/yad2k/models/keras_yolo.py#L253

Je veux juste imprimer la valeur du tenseur, appelé true_areas. J'ai couru mon code:

sess = tf.InteractiveSession() 
true_areas = true_wh[..., 0] * true_wh[..., 1] 
tf.Print(true_areas, [true_areas], message = "This is True Areas: ") 
b = tf.add(true_areas, true_areas).eval()

Mais il me donne l'erreur:

Caused by op 'input_2', defined at: 
    File "learning.py", line 358, in <module> 
    _main(args) 
    File "learning.py", line 66, in _main 
    model_body, model = create_model(anchors, class_names) 
    File "learning.py", line 185, in create_model 
    boxes_input = Input(shape=(None, 5)) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/topology.py", line 1388, in Input 
    input_tensor=tensor) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/topology.py", line 1299, in __init__ 
    name=self.name) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 349, in placeholder 
    x = tf.placeholder(dtype, shape=shape, name=name) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py", line 1507, in placeholder 
    name=name) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1997, in _placeholder 
    name=name) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 768, in apply_op 
    op_def=op_def) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2336, in create_op 
    original_op=self._default_original_op, op_def=op_def) 
    File "/home/ubuntu/anaconda2/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1228, in __init__ 
    self._traceback = _extract_stack() 

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'input_2' with dtype float 
    [[Node: input_2 = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]

Qu'est-ce que l'espace réservé, il parle?

Source

2017-06-08 user3222184

pouvez-vous s'il vous plaît ajouter le code complet? la stacktrace ne correspond à rien de ce que vous avez fourni en termes de code. (tout apprentissage.py serait un bon début) –

https://github.com/roshanDD/YAD2K/blob/master/yad2k/models/keras_yolo.py#L253 – user3222184

Learning.py est ici: https: // github .com/roshanDD/YAD2K/blob/master/learning.py – user3222184

Les messages d'erreur vous indique que quelque part dans votre code vous avez défini un tf.placeholder() appelé input_2.

Vous avez besoin de valeurs feed pour cet espace réservé lorsque vous souhaitez évaluer un graphique qui dépend de cet espace réservé. Il devrait ressembler à quelque chose comme ceci:

b = tf.add(true_areas, true_areas).eval({input_2: someInputValues})

Source

2017-06-08 11:39:53 sietschie

Est-il possible de ne pas l'introduire dans 'input_2' et d'imprimer simplement la valeur du tenseur? – user3222184

Je veux juste voir la valeur du tenseur. Je ne veux pas changer la valeur d'autres variables. Puis-je définir un nouveau lieu ou quelque chose? – user3222184

La valeur de ce tenseur ne dépend-elle pas des valeurs de ce tenseur d'entrée? Si oui, vous devez fournir le tenseur d'entrée. Sinon tensorflow ne peut pas calculer les valeurs. Et ce serait très utile, si vous pouvez fournir un [exemple minimal, complet et vérifiable] (https://stackoverflow.com/help/mcve). – sietschie

Imprimer la valeur d'un tenseur dans tensorflow

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