H2O.apply La fonction python semble être cassée

Question

J'ai des problèmes avec la fonction apply de H2O dans Python 3.6.1 sous anaconda 4.3.22. Je suis exécutant la version H2O 3.10.4.4 sur Windows 10. Je soupçonne que cela peut être un bug

J'ai pris cet exemple extrait de livret H2O, page 14 (ou bien il y a un bug dans la documentation.): http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/booklets/PythonBooklet.pdf

df5 = h2o.H2OFrame.from_python(np.random.randn(100,4).tolist(), column_names=list("ABCD")) 
df5.apply(lambda x: x.mean(na_rm=True)) 

Et je suis l'erreur:

IndexError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-138-e45989298b6f> in <module>() 
     1 df5 = h2o.H2OFrame.from_python(np.random.randn(100,4).tolist(), column_names= 
     2 list("ABCD")) 
----> 3 df5.apply(lambda x: x.mean(na_rm=True)) 

C:\cygwin64\usr\local\anaconda3\lib\site-packages\h2o\frame.py in apply(self, fun, axis) 
    2756   assert_is_type(fun, FunctionType) 
    2757   assert_satisfies(fun, fun.__name__ == "<lambda>") 
-> 2758   res = _bytecode_decompile_lambda(fun.__code__) 
    2759   return H2OFrame._expr(expr=ExprNode("apply", self, 1 + (axis == 0), *res)) 
    2760 

C:\cygwin64\usr\local\anaconda3\lib\site-packages\h2o\astfun.py in _bytecode_decompile_lambda(co) 
    86     raise ValueError("unimpl: op in hasjrel") 
    87    elif op in haslocal: 
---> 88     args.append(co.co_varnames[oparg]) # LOAD_FAST 
    89    elif op in hascompare: 
    90     args.append(cmp_op[oparg]) # COMPARE_OP 

IndexError: tuple index out of range 

Answer 1

ce code dans le livret Python est obsolète - le nom de l'argument changé pour devenir compatible avec les Pandas, mais malheureusement, il n'a pas été fait rétrocompatible (c'est un bug et j'ai ouvert un tic ket pour corriger cela here). L'argument est maintenant skipna. Voici la bonne façon de le faire:

df5 = h2o.H2OFrame.from_python(np.random.randn(100,4).tolist(), column_names=list("ABCD")) 
df5.apply(lambda x: x.mean(skipna=False))