Comment calculer l'entropie de mise en grappe - exemple et ma solution donnée mais est-ce correct?

Question

je voudrais calculer l'entropie de cet exemple schéma

http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evaluation-of-clustering-1.html

équation de l'entropie

Ensuite, l'entropie est (la première ligne)

donc l'entropie est pour ce schéma

For the first cluster - ((5/6)*Log(5/6) + (1/6)*Log(1/6)) 
For the second cluster - ((1/6)*Log(1/6) + (1/6)*Log(1/6) + (4/6)*Log(4/6)) 
For the third cluster - ((2/5)*Log(2/5) + (3/5)*Log(3/5)) 

entropie finale est:

FirtCluster_Entropy + SecondCluster_Entropy + ThirdCluster_Entropy 

Ai-je raison?

Answer 1

Très proche! Pour l'entropie totale du clustering, vous devez pondérer l'entropie de chaque cluster par son poids relatif. S'il vous plaît voir ma réponse à votre question précédente https://stackoverflow.com/a/35780505/159646.

Également cela devrait probablement être posté à Cross Validated au lieu de Stack Overflow.