Définir la notation scientifique avec l'exposant fixe et les chiffres significatifs pour plusieurs sous-plans

Question

J'essaie de fixer les axes à la notation scientifique de deux ensembles de données différents où l'un est [1-9] x1e-3 et l'autre est [1-9 ] x1e-4. Je voudrais définir les deux axes à 10^-4 et avoir les chiffres un après décimal (par exemple% .1e). Voici une version simple avec laquelle j'ai essayé de jouer: Je voudrais que les nombres sur les axes soient au moins 1 et je veux que les deux pouvoirs soient identiques.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(1,9,9) 
y1 = x*10**(-4) 
y2 = x*10**(-3) 

fig, ax = plt.subplots(2,1,sharex=True) 

ax[0].plot(x,y1) 
ax[0].ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(-4,-4)) 
ax[0].yaxis.major.formatter._useMathText = True 
ax[1].plot(x,y2) 
ax[1].ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(-4,-4)) 
ax[1].yaxis.major.formatter._useMathText = True 

plt.show() 

Answer 1

Vous pouvez sous-classe matplotlib.ticker.ScalarFormatter et fixer l'attribut orderOfMagnitude au numéro que vous voulez (dans ce cas -4).
De la même manière, vous pouvez fixer le format à utiliser.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker 

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter): 
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True): 
     self.oom = order 
     self.fformat = fformat 
     matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText) 
    def _set_orderOfMagnitude(self, nothing): 
     self.orderOfMagnitude = self.oom 
    def _set_format(self, vmin, vmax): 
     self.format = self.fformat 
     if self._useMathText: 
      self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format) 



x = np.linspace(1,9,9) 
y1 = x*10**(-4) 
y2 = x*10**(-3) 

fig, ax = plt.subplots(2,1,sharex=True) 

ax[0].plot(x,y1) 
ax[1].plot(x,y2) 

for axe in ax: 
    axe.yaxis.set_major_formatter(OOMFormatter(-4, "%1.1f")) 
    axe.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(-4,-4)) 

plt.show() 

Même si cela peut paraître compliqué à première vue, la seule chose qu'il fait vraiment est écrasera les méthodes privées _set_orderOfMagnitude et _set_format et ainsi les empêcher de faire des trucs sophistiqués dans le contexte que nous ne voulons pas. Parce qu'à la fin, tout ce dont nous avons besoin est que, indépendamment de ce qui se passe en interne, self.orderOfMagnitude est toujours -4 et self.format est toujours "%1.1f".