python pandas extraire des dates uniques de la série chronologique

Question

J'ai un DataFrame qui contient beaucoup de données intraday, le DataFrame a plusieurs jours de données, les dates ne sont pas continues.

2012-10-08 07:12:22   0.0 0   0 2315.6 0  0.0 0 
2012-10-08 09:14:00   2306.4 20 326586240 2306.4 472 2306.8 4 
2012-10-08 09:15:00   2306.8 34 249805440 2306.8 361 2308.0 26 
2012-10-08 09:15:01   2308.0 1 53309040 2307.4 77 2308.6 9 
2012-10-08 09:15:01.500000 2308.2 1 124630140 2307.0 180 2308.4 1 
2012-10-08 09:15:02   2307.0 5 85846260 2308.2 124 2308.0 9 
2012-10-08 09:15:02.500000 2307.0 3 128073540 2307.0 185 2307.6 11 
...... 
2012-10-10 07:19:30   0.0 0   0 2276.6 0  0.0 0 
2012-10-10 09:14:00   2283.2 80 98634240 2283.2 144 2283.4 1 
2012-10-10 09:15:00   2285.2 18 126814260 2285.2 185 2285.6 3 
2012-10-10 09:15:01   2285.8 6 98719560 2286.8 144 2287.0 25 
2012-10-10 09:15:01.500000 2287.0 36 144759420 2288.8 211 2289.0 4 
2012-10-10 09:15:02   2287.4 6 109829280 2287.4 160 2288.6 5 
...... 

Comment puis-je extraire la date unique dans le format datetime de la trame de données ci-dessus? Pour avoir résultat comme [2012-10-08, 2012-10-10]

Answer 1

Si vous avez un Series comme:

In [116]: df["Date"] 
Out[116]: 
0   2012-10-08 07:12:22 
1   2012-10-08 09:14:00 
2   2012-10-08 09:15:00 
3   2012-10-08 09:15:01 
4 2012-10-08 09:15:01.500000 
5   2012-10-08 09:15:02 
6 2012-10-08 09:15:02.500000 
7   2012-10-10 07:19:30 
8   2012-10-10 09:14:00 
9   2012-10-10 09:15:00 
10   2012-10-10 09:15:01 
11 2012-10-10 09:15:01.500000 
12   2012-10-10 09:15:02 
Name: Date 

où chaque objet est un Timestamp:

In [117]: df["Date"][0] 
Out[117]: <Timestamp: 2012-10-08 07:12:22> 

vous pouvez obtenir que la date en appelant .date():

In [118]: df["Date"][0].date() 
Out[118]: datetime.date(2012, 10, 8) 

et série ont une méthode .unique(). Vous pouvez donc utiliser map et lambda:

In [126]: df["Date"].map(lambda t: t.date()).unique() 
Out[126]: array([2012-10-08, 2012-10-10], dtype=object) 

ou utiliser la méthode Timestamp.date:

In [127]: df["Date"].map(pd.Timestamp.date).unique() 
Out[127]: array([2012-10-08, 2012-10-10], dtype=object) 

Answer 2

utilisant l'expression rationnelle:

(\d{4}-\d{2}-\d{2}) 

Exécuter avec fonction re.findall pour obtenir tous les matches:

result = re.findall(r"(\d{4}-\d{2}-\d{2})", subject)