recherche base de données optimisé algorithme

Question

Je développe un site Web avec api qui peut être consulté à partir de clients mobiles, l'application est quelque chose de similaire à http://zomato.com/

permet de dire que nous avons la table voiture (carid, modèle, fabricant, transmission, fuleType, otherOptions)

l'utilisateur peut interroger l'un des champs, la requête peut également inclure des champs dans d'autres tables, par exemple si je crée une table séparée pour les décideurs et les modèles.

bien sûr, je peux interroger en utilisant la clause like sur tous les champs, est-ce la bonne façon? quand il pourrait y avoir des milliers d'enregistrements?

J'ai besoin d'une réponse rapide en temps réel à l'interrogation lors de l'utilisation de l'application mobile ou du site Web.

Je connais le mieux .Net mais je serais heureux que vous me donniez d'autres recommandations et que vous me guidiez sur le point de départ (bibliothèques, projets open source existants).

Note: l'utilisateur n'aura un champ de recherche filtres et en option comme modèle, catégorie, etc ...

Answer 1

Voici ce que je ferais. Composez votre requête en utilisant un IQueryable. Vous pouvez utiliser if pour vérifier si l'un de vos paramètres a une valeur et si c'est le cas, ajoutez l'instruction where à votre requête. Une fois que votre requête est définie, envoyez-la en mémoire avec un .ToList ou un .AsEnumerable.

public List<Data> Search (string param1, string param2) 
{ 
    IQueryable<Data> query = db.SomeTable; 

    if (!String.IsNullOrEmpty(param1)) 
     query = query.Where(m => m.Field1 == param1); // might use contain depending on your use case 

    if (!String.IsNullOrEmpty(param2)) 
     query = query.Where(m => m.Field2 == param2); 

    return query.ToList(); 
} 

J'utiliserais aussi un Skip et Take pour la pagination.

Edit: Je voulais noter que c'est à peu près aussi rapide que vous obtiendrez avec une base de données que je connais, si quelqu'un d'autre connaît une fonction plus rapide s'il vous plaît faites le moi savoir. Vous pouvez obtenir une réponse plus rapide en utilisant une base de données NoSQL et des documents statiques, mais pour plusieurs milliers d'enregistrements, une base de données devrait fonctionner correctement.