Si pickle.dump
ou pickle.dumps
échoue une erreur sera levée. Voir le docs plus bas pour ce qui peut et ne peut pas être mariné. Vous pouvez également obtenir un OSError
(link) si un appel système de niveau inférieur ne
Notez cependant que même si pickle.dump
ne jette pas une erreur, vous pouvez toujours pas être en mesure de charger les données pickle
d. Il peut par exemple être le cas qu'un objet que vous pickle
d utilise une importation ou référence une fonction qui a été définie dans le contexte du code pickling
, disons qu'un bloc-notes Jupyter définit une fonction personnalisée qui est référencée par l'objet décapé. Si vous expédiez maintenant ce fichier d'objet décapé sur une autre machine, il ne verra pas la fonction référencée dans l'objet et le dépilage échouera.
De même, s'il y a un changement d'API dans un module dont dépend l'objet picled, les chemins d'importation peuvent avoir changé et le décochéage échouera à nouveau.
Vous pouvez également jeter un oeil à dill
qui couvre les cas un peu plus que pickle
https://github.com/uqfoundation/dill
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pourquoi la haine, c'est une question complètement valide ??? –
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