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L'apprentissage direct et indirect peut être non supervisé (c'est comme cela que je les vois habituellement), en tirant des conclusions à partir des seules données existantes.

L'apprentissage direct fait référence à des faits concrets logiquement impliqués par les données. Par exemple, étant donné une base de données sur les compétitions internationales de football, vous pouvez vous renseigner sur qui a marqué le plus de buts internationaux, vie (Abby Wambach, Ali Daei du côté des hommes).

L'apprentissage indirect fait référence aux inférences tirées des données. Par exemple, étant donné une base de données de critiques de films, vous pouvez identifier des groupes d'utilisateurs qui évaluent les films d'action de la même manière et utiliser ces corrélations pour prédire comment un membre pourrait aimer un film particulier qu'il n'a pas encore vu.

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Merci pour votre clarification. Pouvez-vous également recommander une référence pour cela? – beatngu13

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Je viens de faire une recherche sur le navigateur sur les termes "apprentissage automatique", "apprentissage direct" et "apprentissage indirect". J'ai eu beaucoup de papiers qui prennent les phrases comme axiomatiques, mais un couple qui a donné des exemples décents et des explications. Vous pourriez également essayer le terme «émergent», car cela correspond bien aux conclusions de l'apprentissage indirect. – Prune