Python Pandas - Remplacer les valeurs d'une partie de la colonne de trame de données basée sur l'indice

Question

Je suis aller chercher la première occurrence d'une valeur particulière dans une colonne Panda en fonction de son index, comme indiqué ci-dessous:

first_idx = df1.loc[df1.Column1.isin(['word1','word2'])].index.tolist()[0] 

Cela donnera moi l'indice de la première occurrence soit « mot1 » ou « mot2 »

Alors je remplace les anciennes valeurs des enregistrements jusqu'à ce que l'indice déterminé avec de nouvelles valeurs comme indiqué ci-dessous:

df1.head(first_idx)['Column1'].replace({'10': '5'}, inplace=True) 

Ceci remplacera tous les '10 qui sont présents jusqu'au premier_idx de l'ensemble de données avec' 5 '. Tous les '10 restants après la valeur first_idx ne seront pas remplacés.

Maintenant, je dois remplacer tous les '10 présents après la valeur first_idx avec' 3's. J'ai essayé ci-dessous en calculant la longueur de la trame de données et en la soustrayant ensuite avec la valeur first_idx.

len(df1)       # This will show the actual length/total number of records of a dataframe column. 
temp = (len(df1)-first_idx)-1 # This will determine the remaining count of records barring the count of records until first_idx value. 
df1.tail(temp)     # This will show all records that are present after the first_idx value. 
df1.tail(temp)['Column1'].replace({'10': '3'}, inplace=True) 

Mais y a-t-il une autre façon de faire la même chose?

Answer 1

De la façon dont vous avez utilisé

df1.head(first_idx) 

Je suppose que vos indices sont numériques. Ainsi, un simple

df1.iloc[first_idx + 1:, :]['Column1'].replace({'10': '3'}, inplace=True) 

Devrait faire.