Keras 1.0: obtenir la sortie de la couche intermédiaire

Question

J'essaie actuellement de visualiser la sortie d'une couche intermédiaire dans Keras 1.0 (ce que je pourrais faire avec Keras 0.3) mais cela ne marche plus.

x = model.input 
y = model.layers[3].output 
f = theano.function([x], y) 

Mais je reçois l'erreur suivante:

MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute DimShuffle{x,x,x,x}(keras_learning_phase), was not provided and not given a value.Use the Theano flag exception_verbosity='high',for more information on this error.", keras_learning_phase) 

Avant Keras 1.0, avec mon modèle graphique, je pouvais faire:

x = graph.inputs['input'].input 
y = graph.nodes[layer].get_output(train=False) 
f = theano.function([x], y, allow_input_downcast=True) 

Je soupçonne qu'il vienne de le paramètre "train = False" que je ne sais pas comment définir dans la nouvelle version.

Merci pour votre aide

Answer 1

Ce fut vient de répondre par François Chollet sur github:

Your model apparently has a different behavior in training and test mode, and so needs to know what mode it should be using.

Use

iterate = K.function([input_img, K.learning_phase()], [loss, grads])

and pass 1 or 0 as value for the learning phase, based on whether you want the model in training mode or test mode.

https://github.com/fchollet/keras/issues/2417

Answer 2

Essayez: Dans les déclarations d'importation d'abord donner

from keras import backend as K 
from theano import function 

puis

f = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()], 
           [model.layers[3].output]) 
# output in test mode = 0 
layer_output = get_3rd_layer_output([X_test, 0])[0] 

# output in train mode = 1 
layer_output = get_3rd_layer_output([X_train, 1])[0]