J'utilise l'analyse de texte avec Azure ML. Donc, dans mon script python, je veux créer un sac de modèle de mot, puis calculer TFIDF de chaque mot. Pour cela j'utilise le modèle de gensim, ça ne marche pas sur Azure ML. Alors, y a-t-il des options pour moi?Comment utiliser le paquetage gensim dans Azure ML?
Pouvez-vous s'il vous plaît coller l'erreur et aussi s'il vous plaît vérifier la documentation sur l'installation de paquets supplémentaires comme indiqué ici - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-extend-your-experiment-with-r/#importing-packages
Cela étant dit, vous pouvez aussi essayer de nouveaux modules « texte prétraiter » et « Extrait n-gramme » avec 1 gramme pour la création de sac de mots comme le montre l'expérience ici - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Predict-Book-Reviews-1
en général, si vous avez un modèle formé à l'extérieur, vous pouvez décaper et mettre en Azure ML pour la notation en le téléchargeant comme un paquet ZIP et nourrir au port d'entrée ZIP d'un module Exécuter un script Python.
Je veux exécuter des scripts python sur azure ML. Et Azure ML a anaconda installé afin que je puisse utiliser ces bibliothèques sans problèmes. Mais ce modèle de gensim n'est pas dans le paquet d'anaconda mais dans mon PC local j'ai installé le modèle de gensim à l'anaconda et ai couru le code. Mais comment puis-je l'exécuter sur Azure ML? –
Vous devez compresser le paquet de genism et télécharger à azure ML en tant que fichier zip (+ New-> click data-> télécharger le fichier zip). Puis suivez les instructions fournies ici - https://azure.microsoft.com/fr-fr/documentation/articles/machine-learning-execute-python-scripts/#importing-existing-python-script-modules – neerajkh
Donc c'est comme si nous étions exécuter un script. Nous pouvons donc utiliser cette version zip comme entrée pour notre script python exécuté sur Azure ML. –