Quelqu'un peut-il expliquer l'évolution différentielle multi-objectif en termes simples et souligner ses différences avec l'évolution différentielle normale.Expliquer l'évolution différentielle multi-objective
Un exemple sera apprécié.
Dans les algorithmes d'évolution différentielle normaux, il n'y a qu'un seul objectif à optimiser. Vous avez seulement besoin d'essayer de trouver une meilleure solution.
Mais dans un problème multi-objectif, il y a plus d'un objectif. Et il peut y avoir des conflits entre ces objectifs. Par exemple, vous voulez acheter quelque chose. Il y a deux cibles, un prix inférieur et une meilleure qualité. Mais ils peuvent être un conflit. Un prix inférieur peut signifier une qualité inférieure. Un problème multi-objectif est donc de trouver une solution qui satisfasse tous les objectifs dans toute la mesure du possible.