Réalité augmentée avec des marqueurs complexes et de grande taille

Question

Est-ce que quelqu'un a de l'expérience avec l'utilisation de grandes images complexes en tant que marqueurs (par exemple, mise en page de magazine, photo, mise en page de texte)?

je ne suis pas sûr de chemin à parcourir:

flash, papervision et flar serait bien pour la distribution, mais je les soupçonne d'être trop mauvais en termes de performance pour un marqueur plus complexe que l'habituel 9x9 ou 12x12 des blocs. J'ai eu des difficultés à atteindre à la fois une bonne performance 3D et une détection lisse et solide.

Je peux aussi faire java ou objectif-c avec opengl/opencv et c'est certainement aussi une option pour ce projet.

Je voudrais juste savoir avant si quelqu'un a eu des expériences dans ce domaine et pourrait me donner quelques conseils ou avertissements. Je sais que cela a déjà été fait, donc il y a un moyen de le faire en douceur.

grâce, anton

Answer 1

On dirait que vous pouvez commencer à enquêter sur les bibliothèques de suivi des caractéristiques naturelles. En général, le suivi est plus lisse et plus robuste qu'avec les marqueurs, et toute image naturelle complète peut être utilisée comme marqueur. L'inconvénient est que je ne connais pas de solutions non propriétaires.

Metaio Unifeye fonctionne dans un navigateur Web via flash si je me souviens bien, quelque chose comme ça pourrait être ce que vous cherchez.

Answer 2

Vous devriez regarder MOPED. MOPED est un système de reconnaissance d'objets et d'estimation de pose en temps réel. Il reconnaît les objets à partir de caractéristiques ponctuelles (par exemple, SIFT, SURF) et leurs relations géométriques extraites de modèles 3D rigides d'objets. Voir this video pour une démonstration.