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Je suis impliqué dans un projet personnel qui nécessitera une connaissance approfondie de la détection de contours et de la segmentation d'image/reconnaissance d'objets.Meilleurs articles pour commencer à apprendre sur la détection de bord/reconnaissance d'image

Je connais l'importance de la planification/compréhension avant d'écrire du code et dans cet esprit, quel est le meilleur endroit pour commencer, pour en apprendre davantage sur ces domaines de l'informatique? Je suis idéalement à la recherche d'articles/articles en ligne.

Merci

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+ 110% Grands articles. Si cette réponse n'obtient pas le chèque, je quitte SO pour toujours. – MusiGenesis

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Très bons liens. Bien que j'ai vu ces liens sur le site, je n'ai pas lu toutes les parties. Merci et +1 – dotnetdev

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et quand vous voulez commencer à travailler, passer à OpenCV ou l'un de ses ports, pour. NET j'étais heureux avec http://opencv.willowgarage.com/wiki/ – kenny

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J'ai fait un peu de détection de bord de base pour un projet uni tout à l'heure. Les algorithmes que j'ai prototypés étaient Laplace et Sobel.

Ceci est la page qui m'a la plupart des informations que je devais mettre en œuvre l'algorithme:

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

J'ai un code source C++ qui pourrait être un peu effrayant de retour dans la journée si vous sont intéressés.

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Je suggère à la recherche de bonnes vision par ordinateur diapositives de cours, comme ceux-ci Stanford one:

En général, je trouve des matériaux intéressants par googler sites universitaires pour les présentations powerpoint sur un sujet donné: computer vision site:edu filetype:ppt

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Je pense que ce que Ivan suggéré est loin plus utile que les CodeProject. C# et GDI sont juste au-dessus, vous ne devriez pas se soucier de quelle plate-forme vous implémentez. – ldog

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lien pourri ....... – Ken

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Vous voudrez probablement faire un large usage de OpenCV: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

La plupart des algorithmes que vous avez besoin sont déjà implémenté dans OpenCv. Donc, votre première priorité devrait être d'apprendre autant sur la vision par ordinateur que possible, probablement à partir de livres sur le sujet et non des ressources en ligne. Vous trouverez que les ressources en ligne sont d'excellents endroits pour vérifier sur la recherche de pointe ou des techniques extrêmement basiques, l'entre le matériel d'introduction qui est très nécessaire est généralement manquant.

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