Exécuter 2 fonctions en même temps

Question

J'essaie d'exécuter 2 fonctions en même temps.

def func1(): 
    print 'Working' 

def func2(): 
    print 'Working' 

func1() 
func2() 

Est-ce que quelqu'un sait comment faire cela?

Answer 1

Faites ceci:

import threading 
from threading import Thread 

def func1(): 
    print 'Working' 

def func2(): 
    print 'Working' 

if __name__ == '__main__': 
    Thread(target = func1).start() 
    Thread(target = func2).start() 

Answer 2

The answer about threading est bon, mais vous devez être un peu plus précis sur ce que vous voulez faire.

Si vous avez deux fonctions qui utilisent beaucoup de CPU, le threading (dans CPython) ne vous mènera probablement nulle part. Ensuite, vous voudrez peut-être jeter un oeil à la multiprocessing module ou peut-être vous pourriez vouloir utiliser jython/IronPython.

Si les performances liées à la CPU sont la raison, vous pouvez même implémenter des choses dans C (non-threaded) et obtenir une accélération beaucoup plus grande que de faire deux choses en parallèle dans python.

Sans plus d'informations, il n'est pas facile de trouver une bonne réponse.

Answer 3

La méthode utilisant le module threading (décrit dans another réponse à cette question) à
exécuter deux fonctions en même temps semble fonctionner, mais a en fait un petit délai entre, comme
déclaré dans le Official Python Documentation. Une meilleure solution à essayer à la place utilise le multiprocessing module.

En outre, il existe d'autres modules Python utiles qui peuvent être utilisés pour l'exécution asynchrone (deux morceaux de code en même temps). Pour plus d'informations sur le choix de la meilleure option, consultez la question sur le débordement de pile au https://stackoverflow.com/q/2629680/3787376).

Citation de la Documentation Python officiel au sujet threading module ne fonctionne pas:

CPython détail de mise en œuvre: En CPython, en raison de l'interprète mondial Lock, un seul thread peut exécuter du code Python à la fois (même bien que certaines bibliothèques orientées sur les performances puissent surmonter cette limitation). Si vous souhaitez que votre application utilise mieux les ressources de calcul des machines multicœurs, vous devez utiliser multiprocessing ou concurrent.futures.ProcessPoolExecutor. Cependant, l'enfilage est toujours un modèle approprié si vous souhaitez exécuter simultanément plusieurs tâches liées aux E/S .

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A comment d'un autre utilisateur sur le threading module:

Il pourrait vouloir savoir qu'en raison de l'interprète de verrouillage global qu'ils ne seront pas exécutés en même temps exacte même si la machine dans question a plusieurs processeurs. wiki.python.org/Moin/GlobalInterpreterLock

- Jonas Elfström Jun 2 '10 at 11:39

Answer 4

J'ai couru ce code pour vérifier si les fonctions fonctionnent en même temps:

#! /usr/bin/env python 
import threading 
from threading import Thread 
import time 

def time1(): 
    time.sleep(1) 
    print time.time() 

def time2(): 
    time.sleep(1) 
    print time.time() 

if __name__ == '__main__': 
    Thread(target = time1()).start() 
    Thread(target = time2()).start() 

Voici ce qu'il retourne:

1447425262.16 1447425263.16

Pour moi cette semble que les fonctions fonctionnent les unes après les autres ...?