Mes données ressemble à ceci:
propagation avec des identificateurs en double (en utilisant tidyverse et%>%)
Je suis en train de la faire ressembler à ceci:
I aimerait le faire dans tidyverse en utilisant%>% - chaînage.
df <-
structure(list(id = c(2L, 2L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L), start_end = structure(c(2L,
1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("end", "start"), class = "factor"),
date = structure(c(6L, 7L, 3L, 8L, 9L, 10L, 11L), .Label = c("1979-01-03",
"1979-06-21", "1979-07-18", "1989-09-12", "1991-01-04", "1994-05-01",
"1996-11-04", "2005-02-01", "2009-09-17", "2010-10-01", "2012-10-06"
), class = "factor")), .Names = c("id", "start_end", "date"
), row.names = c(3L, 4L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L), class = "data.frame")
Ce que j'ai essayé:
data.table::dcast(df, formula = id ~ start_end, value.var = "date", drop = FALSE) # does not work because it summarises the data
tidyr::spread(df, start_end, date) # does not work because of duplicate values
df$id2 <- 1:nrow(df)
tidyr::spread(df, start_end, date) # does not work because the dataset now has too many rows.
Ces questions ne répondent pas à ma question:
Using spread with duplicate identifiers for rows (parce qu'ils résument)
R: spread function on data frame with duplicates (parce qu'ils coller les valeurs ensemble)
Reshaping data in R with "login" "logout" times (parce que pas spécifiquement demandé/répondu en utilisant tidyverse et chaînage)
'as.data.table (df) [, .id: = séquence (.N),. (id, start_end)] [, dcast (.SD, .id + id ~ début_fin, valeur.var = "date")] '? – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
Utilisation de 'reshape2' et' dplyr': 'df%>% group_by (id, début_fin)%>% arranger (date)%>% mute (séquence = 1: n())%>% dcast (id + séquence ~ start_end, value = "date") '. – eipi10