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how can extract numbers exactly from the below image using pytesseract(image_to_string(image,config='-psm 6')).May Anyone Help me.comment extraire les chiffres exacts de l'image ci-dessous à l'aide pytesseract image_to_string
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
from noiselevel import estimate_noise
import pytesseract
img = cv2.imread('cmam.png',0)
# gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# a=estimate_noise(img)
# global thresholding
ret1,th1 = cv2.threshold(img,127,254,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("global",th1)
cv2.imwrite("final.tif",th1)
img=cv2.imread("final.tif",0)
x=Image.open("final.tif")
print pytesseract.image_to_string(x,config='-psm 6')
# Otsu's thresholding
ret2,th2 = cv2.threshold(img,43,254,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow("Otsu",th2)
cv2.imwrite("final1.tif",th2)
x=Image.open("final1.tif")
print pytesseract.image_to_string(x,config='-psm 6')
# Otsu's thresholding after Gaussian filtering
blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow("filterOtsu",th3)
cv2.imwrite("final2.tif",th3)
x=Image.open("final2.tif")
print pytesseract.image_to_string(x,config='-psm 6')
mon. « Al © 1910 18500 é§551 6253
Pouvez-vous fournir plus de détails? Parce que des applications comme celle-ci ont besoin de toutes les informations qu'elle peut utiliser. Est-ce un échantillon aléatoire ou vous le faites uniquement pour les cartes de débit/crédit? Si c'est le cas, vous pouvez utiliser un peu de prétraitement pour localiser la position dans une image d'où vous voulez obtenir les nombres. Vous pouvez également modifier les commandes dans tesseract pour ne considérer que les nombres qui augmenteront votre précision. – Mayank
oui.Je dois extraire uniquement les numéros de carte de crédit à partir d'images de cartes de crédit.je suis en utilisant le code ci-dessus. – chandiran
puis-je savoir quelles sont les commandes.qui m'aidera à extraire les nombres exacts – chandiran