J'utilise iterrows()
pour effectuer des calculs sur un ensemble de données utilisant un horodatage comme index. Voir ci-dessous à titre d'exemple:Démarrage de la boucle iterrows() sur un index particulier
>>> aapl.head()
Date Open High Low Close Volume Adj Close
1980-12-12 28.75 28.88 28.75 28.75 16751200 3.15
1980-12-15 27.38 27.38 27.25 27.25 6281600 2.99
1980-12-16 25.38 25.38 25.25 25.25 3776000 2.77
1980-12-17 25.88 26.00 25.88 25.88 3087200 2.84
1980-12-18 26.62 26.75 26.62 26.62 2623200 2.92
je comptais faire mon calcul en utilisant for index in aapl.iterrows()
mais je suis à la recherche seulement à des valeurs dans une année donnée et l'ensemble de données contient beaucoup plus de données que cela. Comment puis-je faire démarrer ma boucle sur une valeur d'index particulière (à savoir l'horodatage dans ce cas) et finir sur une autre?
Un grand merci pour vos suggestions.
Vous devriez montrer ce que vous avez l'intention de faire en ce qui concerne les opérations. Le bouclage est généralement ** pas ** une bonne solution. – Jeff
Vous devriez également pouvoir créer un sous-ensemble de cette base de données en utilisant les méthodes ici: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#datetime-indexing – exp1orer