Comment gérer POSTed XML via l'application Sinatra Ruby

Question

Je prévois d'utiliser Sinatra pour un nouveau petit service Web (WS) que je dois mettre en place pour un client. Le WS n'aura que deux méthodes, l'une accessible via GET et l'autre via POST. Pour la méthode POST, le client enverra un paquet XML à sinatra WS qui analysera les données et émettra une réponse HTTP 200 OK ou un code d'erreur 40x.

Ma question est comment puis-je analyser le paquet XML POSTed entrant dans Sinatra?

Voici un exemple de ce que le paquet de données entrant ressemblera:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 
<Counts> 
    <OccupiedCount>300</OccupiedCount> 
    <ReservedCount>40</ReservedCount> 
    <VacantCount>160</VacantCount> 
    <TotalCount>500</TotalCount> 
    <Checksum>0777d5c17d4066b82ab86dff8a46af6f</Checksum> 
    <Timestamp>2009-11-21T14:06:19Z</Timestamp> 
    <ApiKey>1234567890qwerty</ApiKey> 
</Counts> 

est-il someway pour accéder au paquet de données via l'objet du Sinatra pour que je puisse l'analyser avec quelque chose comme Crack XML? Ou ai-je besoin d'utiliser une sorte de variable Rack pour obtenir le paquet de données XML entier qui a été POSTé sur mon WS?

Answer 1

app sinatra

require 'rubygems' 
require 'sinatra' 

post '/form' do 
    puts params[:xml] 
end 

Publier une demande à l'aide de vos données:

curl -d "xml=<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 
<Counts> 
    <OccupiedCount>300</OccupiedCount> 
    <ReservedCount>40</ReservedCount> 
    <VacantCount>160</VacantCount> 
    <TotalCount>500</TotalCount> 
    <Checksum>0777d5c17d4066b82ab86dff8a46af6f</Checksum> 
    <Timestamp>2009-11-21T14:06:19Z</Timestamp> 
    <ApiKey>1234567890qwerty</ApiKey> 
</Counts> 
" http://localhost:4567/form 

Résultat:

- - [11/Nov/2009:12:05:40 PST] "POST /form HTTP/1.1" 200 0 
- -> /form 
<?xml version=1.0 encoding=utf-8 ?> 
<Counts> 
    <OccupiedCount>300</OccupiedCount> 
    <ReservedCount>40</ReservedCount> 
    <VacantCount>160</VacantCount> 
    <TotalCount>500</TotalCount> 
    <Checksum>0777d5c17d4066b82ab86dff8a46af6f</Checksum> 
    <Timestamp>2009-11-21T14:06:19Z</Timestamp> 
    <ApiKey>1234567890qwerty</ApiKey> 
</Counts>