2017-05-06 1 views

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Pour autant que je comprends, quelque chose comme cela équivaudrait:

import tensorflow as tf 

x = tf.Variable([1, -2, 3], tf.int32, name='x') 

vous pouvez trouver des informations supplémentaires sur les variables Theano et tensorflow dans les liens suivants (merci bouteillebleu):

http://deeplearning.net/software/theano/library/tensor/basic.html https://www.tensorflow.org/programmers_guide/dims_types


Si vous utilisez ces entrées et comme vous ne savez pas le contenu initial, vous devez utiliser des espaces réservés:

import tensorflow as tf 

x = tf.placeholder(tf.int32, name='x') 
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Basé sur http://deeplearning.net/software/theano/ library/tensor/basic.html (pour les types de données Theano) et https://www.tensorflow.org/programmers_guide/dims_types (pour les types de données Tensorflow), cela semble correct. (Il vaut la peine de lier ceux dans votre message?) – bouteillebleu

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Mais la chose que je n'ai pas comprise, x n'existe pas. C'est la première fois que x est créé avec les fonctions que j'ai écrites dans ma question. Comment puis-je savoir quel est le contenu de x et la dimension? – yusuf

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Je vois. Je suis en train de mettre à jour la réponse. – purpletentacle