Erreur dans R: Le package h5py Python est requis pour enregistrer et charger des modèles

Question

J'utilise R 3.4.2. Je suivais exemple de decryptrpackage

library(decryptr) 

# Download captchas 
captcha <- download_tjmg(dest = 'img') 
keras_tjmg <- decryptrModels::read_model('tjmg') 

La dernière ligne de code génère une erreur

Error in keras::load_model_hdf5(file_path) : 
    The h5py Python package is required to save and load models 

J'ai essayé de réinstaller h5py package à partir du terminal. J'ai également installé le paquet keras. Je peux importer le paquet h5py dans pyrthon, mais Rstudio ne le reconnaît pas d'une manière ou d'une autre.

Answer 1

Je n'ai jamais installé ces paquets auparavant, mais j'ai procédé comme suit et j'ai réussi! Cela a pris un peu de temps, car cela m'a donné une variété d'erreurs en plus de ce que vous avez rapporté.

Enfin, je suis venu avec ceci: dans le terminal,

pip uninstall h5py 
pip install h5py 
pip uninstall keras 
pip install keras 

J'ai vérifié en Python qui import h5py fonctionne vrai (. La première fois, il m'a donné un échec DLL) Puis, en R, après le redémarrage,

install.packages("reticulate") 
install.packages("tensorflow") 
install.packages("keras") 
install.packages("h5py") 
devtools::install_github("decryptr/decryptr") 
devtools::install_github("decryptr/decryptrModels") 

library(keras) 
install_keras() 

# Check where Python's looked for 
reticulate::py_config() 

library(decryptr) 
library(decryptrModels) 

captcha <- captcha_download_tjmg(dest = 'img') 
keras_tjmg <- read_model('tjmg') 

Mon sessionInfo() se présente comme suit:

R version 3.4.1 (2017-06-30) 
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200) 
Matrix products: default 
locale: 
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252 
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 
[4] LC_NUMERIC=C       
[5] LC_TIME=English_United States.1252  
attached base packages: 
[1] stats  graphics grDevices utils  datasets methods base  
other attached packages: 
[1] decryptrModels_0.0.0.9000 decryptr_0.0.1.9000  
[3] keras_2.0.8.9001   
loaded via a namespace (and not attached): 
[1] Rcpp_0.12.13   prettyunits_1.0.2  assertthat_0.2.0  
[4] R6_2.2.2    jsonlite_1.5   magrittr_1.5   
[7] httr_1.3.1   tfruns_1.0   rlang_0.1.2   
[10] progress_1.1.2  curl_2.8.1   whisker_0.3-2   
[13] reticulate_1.2.0.9005 tools_3.4.1   purrr_0.2.3   
[16] compiler_3.4.1  base64enc_0.1-3  tensorflow_1.4.0.9003 

Permettez-moi kn ow si cela fonctionne.