Pour le filtrage collaboratif d'éléments, le score de similarité entre deux éléments est sim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y)). Mais comment vérifiez-vous si le résultat obtenu est exact?Quelle est la métrique utilisée pour tester la similarité d'un élément?
Différentes mesures de similarité peuvent donner des résultats différents. Par exemple; l'apparence peut être plus semblable à celle de son père qu'à celle de sa mère et, d'un autre côté, son attitude peut être plus semblable à sa mère qu'à son père. Donc, dans ce cas, quelle mesure de similarité est la plus précise? Ils sont tous deux précis à partir de différentes perspectives.
La précision dépend de la prédiction (MAE, RMSE, etc.) et des résultats de la recommandation (précision, rappel, etc.). Afin de trouver la meilleure mesure de similarité pour l'ensemble de données, vous devriez essayer différentes mesures de similarité dans les mêmes conditions.