Quelle est la méthode intégrée de Spacy pour créer des représentations vectorielles? J'ai exécuté la PNL sur mon corpus, puis j'ai utilisé la .similarité (similarité des cosinus) pour tracer des documents qui étaient «similaires». Cependant, je ne sais pas quelle méthode utilise spacy pour créer des représentations vectorielles. À ma connaissance, je pense qu'il s'agit probablement de skip-gram word2vec avec échantillonnage négatif, cependant, je voudrais être sûr!Qu'est-ce que Spacy utilise pour créer des représentations vectorielles?
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Le modèle anglais par défaut de Spacy utilise GloVe word embeddings pour calculer la similarité entre deux mots. Vous pouvez trouver plus d'informations dans le SpaCy documentation.
https://explosion.ai/blog/how-spacy-works – DhruvPathak