2016-11-28 1 views
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Je voudrais comprendre comment interpréter le score renvoyé par le système de recommandation. Dites, j'ai quelques interactions entre un utilisateur et un livre utilisant 1-5 étoiles (5 est maximum). Je cours l'évaluation pour l'ensemble de données de test et dans certains cas, le score estimé, disons 5,9, plus que le score maximum dans l'ensemble de données d'entraînement. Devrais-je ignorer ces estimations? J'essaie de trouver le seuil pour le score pour obtenir seulement les meilleures recommandations. MerciMesurer la qualité du système de recommandation

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Si les estimations sont fausses, il y a probablement quelque chose qui ne va pas dans vos calculs. Essayez de comprendre où et pourquoi les valeurs sont mal calculées – RandomStranger

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Vous ne devez pas ignorer le score estimé. Ce pourrait être une erreur dans votre modèle. Si toutes les notes des données d'entraînement se situaient entre 1 et 5 étoiles, je me demanderais pourquoi votre scénario de test aboutirait à une valeur hors limites.