Python - créer un dictionnaire imbriqué dynamique à partir de la liste du dictionnaire

Question

Ci-dessous des exemples de données de la liste, je veux le convertir en dictionnaire dynamique.

result = [ 
    { 
     "standard": "119", 
     "score": "0", 
     "type": "assignment", 
     "student": "4" 
    }, 
    { 
     "standard": "119", 
     "score": "0", 
     "type": "assignment", 
     "student": "5" 
    }, 
    { 
     "standard": "118", 
     "score": "0", 
     "type": "assessment", 
     "student": "4" 
    } 
] 

Je veux créer une fonction conv_to_nested_dict (* args, données), qui convertes toute la liste des clés de dictonary dynamiquement.

Par exemple: conv_to_nested_dict ([ 'standard', 'étudiant'], résultat) devrait donner op:

{ 
    "118": { 
     "4": [{ 
      "score": "0", 
      "type": "assessment" 
     }] 
    }, 
    "119": { 
     "4": [{ 
      "score": "0", 
      "type": "assignment" 
     }], 
     "5": [{ 
      "score": "0", 
      "type": "assignment" 
     }] 
    } 

} 

conv_to_nested_dict ([ 'standard', 'type'], résultat)

{ 
    "118": { 
     "assessment": [{ 
      "score": 0, 
      "student": "4" 
     }] 
    }, 
    "119": { 
     "assignment": [{ 
      "score": 0, 
      "student": "4" 
     },{ 
      "score": 0, 
      "student": "5" 
     }] 
    } 

} 

Answer 1

Ceci est une idée générale.

def conf_to_nested_dict(keys, result): 
    R = {} 
    for record in result: 
     node = R 
     for key in keys[:-1]: 
      kv = record[key] 
      next_node = node.get(kv, {}) 
      node[kv] = next_node 
      node = next_node 
     last_node = node.get(record[keys[-1]], []) 
     last_node.append(record) 
     node[record[keys[-1]]] = last_node 


    return R 

#R is your structure 

result est votre tableau source, keys sont les clés qui vous voulez des résultats du groupe. Itérer sur les résultats, pour chaque enregistrement - créer une arborescence basée sur les valeurs clés (record [clé]). Pour la dernière clé - créez une liste et ajoutez-y l'enregistrement.