Technique préférée pour la reconnaissance gestuelle

Question

De nombreuses recherches sont en cours sur la reconnaissance gestuelle. Je pensais que je limiterais cela au sujet de la reconnaissance des gestes de la main (c'est-à-dire des positions de la main stationnaire, aussi complexes et dynamiques que la reconnaissance du langage des signes). Considérant les techniques de traitement d'image disponibles en temps réel, telles que la détection de blobs, la détection de contours, le suivi de points d'intérêt, etc. Couplé avec des modèles de Markov cachés et d'autres IA de comparaison, quelles techniques/algorithmes utiliseriez-vous pour faire réel? suivi de mouvement dans le temps et reconnaissance de gestes?

Answer 1

Je pense que pour être précis, vous devez combiner toutes ces techniques ..

i a fait un penser avec Wiimote, il reconnaît le mouvement de la main, mais pas .. geste

nous avons utilisé caché markov modèle et il a été réussi en temps réel ...

peut-être ce n'est pas une vraie réponse, mais vous ne pouvez pas savoir sans essayer ..

Answer 2

Eh bien, je pense que vous pouvez utiliser des modèles de forme actifs ou modèles actifs appearence i me souviens avoir vu quelques papiers à ce sujet

Answer 3

Je me souviens que mes collègues précédents avaient travaillé sur un problème similaire. Ils ont publié un document de conférence sur ce sujet: Framework for a portable gesture interface. J'espère que cela t'aides.