La longueur du tableau ne correspond pas à la longueur de l'index

Question

Je cherche à combiner quelques séries temporelles avec des dates variables dans une seule trame de données.

Chaque nom de colonne séries chronologiques sont date et px

J'ai créé un index de date dates et a essayé de combiner toutes les séries de temps en faisant:

dates = pd.date_range('01/01/2017', periods=12, freq='M')

df = pd.DataFrame({ 
    'date': dates, 
    'a': df2['px'], 
    'b': df3['px'] 
    . 
    . 
    etc 
}) 

Expected Sortie:

 date   a   b   c   d   e 
2017-01-31 -0.4579   nan   .   .   . 
2017-02-28  0.5787   nan   .   .   . 
2017-03-31 -2.2319  -1.0244   etc   etc   etc 
2017-04-30 -2.0713  -2.1069 
2017-05-31  nan  2.0158 
2017-06-30  nan  1.0541 
2017-07-31  nan  1.8901 
2017-08-31  nan   nan 
2017-09-30  nan   nan 
. 
. 
etc 

Answer 1

IIUC:

dfs = [df1,df2,df3] 
pd.concat([df.set_index('date') for df in dfs], axis=1).reset_index() 

Answer 2

Toutes les colonnes de la trame de données doivent être de même longueur et vous ne pouvez donc pas créer de trame de données à partir de séries de longueur variable. Vous pouvez utiliser plusieurs fusionner dans votre cas avec le paramètre how = 'outer', quelque chose comme ça.

df1.merge(df2, on = 'date', how = 'outer').merge(df3, on = 'date', how = 'outer') 

Puisque vous n'avez pas fourni des extraits de séries individuelles, il est difficile d'essayer le code et montrer la sortie ici.