Tensorflow: Comment récupérer un tenseur correctement

Question

Désolé pour cette question de débutant, mais j'ai du mal à apprendre le flux tensoriel. Je connais des choses de base sur ML (régression linéaire, nn, cnn, perceptron, Kmeans ..) mais je n'avais aucune expérience sur une bibliothèque en particulier.

J'apprends actuellement comment enregistrer et récupérer des données à partir d'un graphique. Dans mon exemple, j'ai un tenseur dont la forme est égale à [168,8,8] Il a été nommé saved_tensor

Mais je ne sais pas comment récupérer correctement, ci-dessous ce que je fait jusqu'à présent. Comme vous le verrez, il fonctionne quand la forme est constante et comme vous l'imaginez, la forme peut être sous la forme [x, 8,8]

1. peut plaire à quelqu'un me guide à ce sujet?
   Je crois que je dois creuser dans le remodelage (que j'ai fait btw) mais je ne sais pas comment modifier le code simple ci-dessous.
2. Pourriez-vous s'il vous plaît recommander un guide pratique sur tensorflow (autre que la documentation officielle que j'ai trouvé un peu difficile à apprendre) (Saw livres à venir Delip Rao/tensorflow ou Jordi Torres/premier contact avec tensorflow)

t = tf.zeros((168,8,8),tf.double) 
    ten = tf.Variable(t, name="saved_tensor") 

    saver = tf.train.Saver() 
    with tf.Session() as sess: 
     saver.restore(sess, Path) 
     print("Model restored.") 
     print(ten.eval()) 
     # sth else to do # 

Cordialement, Pierre

ont trouvé le site suivant pour en savoir tensorflow depuis le début: http://learningtensorflow.com

Answer 1

Essayez de créer la variable sans valeur initiale et avec validate_shape = False, puis exécutez le processus de restauration.