J'essaye de mettre en application l'analyse de sentiment pour des revues de client. J'ai trouvé quelques modèles comme l'étiquetage de position, modèles de bigrams. Je dois savoir plus de manières que je peux utiliser pour se négatif ou positif.Quels sont les modèles de segmentation pour l'analyse des sentiments
Vous avez deux approches spécifiques pour effectuer une analyse de sentiment. 1- Approche basée sur le corpus: Dans cette approche, l'apprentissage automatique est utilisé sur du texte avec toutes les caractéristiques qui sont valides sur le texte telles que n-grammes, tf-idf, fréquence de terme, occurrence de terme. Vous pouvez également combiner des résultats de fonction avec des poids.
2- Approche basée sur le lexique: Dans cette approche, un lexique de sentiment tel que SentiWordnet ou SenticNet est utilisé avec des règles de base pour trouver la polarité du sentiment de la phrase. Le marquage POS est principalement utilisé dans cette approche.