2016-11-28 4 views
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J'ai utilisé le paquet irr de R pour calculer une statistique kappa Fleiss pour 263 évaluateurs qui ont jugé 7 photos (échelle 1 à 7). kappam.fleiss (db) a fourni la statistique kappa (0.554, z = 666) et la valeur p (0), mais malheureusement il n'y a pas d'intervalle de confiance pour la statistique kappa incluse. Quelqu'un peut-il m'aider sur la façon dont je peux obtenir l'intervalle de confiance?calculer l'intervalle de confiance pour kappa fleiss dans R

thx


Ajout d'exemple: noms de ligne/rater.1/rater.2/rater.3/rater.4/rater.5/..../rater.263 photo 1/6/6/6/6/7/.../5 photo 2/1/2/1/1/1/.../2 photo 3/5/5/5/5/6/.../6 photo 4/3/1/3/3/3/.../1 ​​ photo 5/2/3/2/2/2/.../3 photo 6/4/4/4/4/4/.../4 photo 7/7/7/7/7/5/.../7

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S'il vous plaît donner un exemple reproductible –

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et expliquer pourquoi cela n'affiché à CrossValidated.com. –

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Un intervalle de confiance n'est pas fourni par le package irr. Il est possible que vous puissiez le calculer à partir de l'une des statistiques de test qui peuvent être obtenues (si tel est le cas, comme dit, c'est une question pour Cross Validated).

Toutefois, cela est fourni par le package raters.

library(raters) 
data(diagnostic) 
concordance(diagnostic,test="Chisq") 
concordance(diagnostic,test="Normal") 
concordance(diagnostic,test="MC",B=100) 
Inter-rater Agreement 
$Fleiss 
     Kappa   LCL   UCL Std.Error  Z value Pr(>|z|) 
0.43024452 0.38247249 0.47801655 0.02437393 17.65183058 0.00000000 

$Statistic 
     S  LCL  UCL pvalue 
0.4444444 0.3555556 0.5404861 0.0000000 

https://cran.r-project.org/web/packages/raters/raters.pdf

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Donc, c'était vraiment une demande de recherche. –

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Merci pour votre réponse! Cela donne cependant des valeurs complètement différentes? J'ai modifié le message original avec un exemple de données. J'espère que vous pouvez aider! –

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Trouver aussi une autre valeur avec 'raters' qu'avec' irr'. Selon https://cran.r-project.org/web/packages/raters/raters.pdf, leur implémentation est une version modifiée. Des résultats déconcertants différents cependant. –