Aurais-je besoin de sémaphores pour synchroniser les processus dans la multiplication matricielle en utilisant des processus multiples lorsque les processus traitent des lignes différentes. Cela créerait-il encore une codition de course?Utilisation de sémaphores pour la multiplication matricielle
0
A
Répondre
0
Si des threads différents traitent des lignes différentes, il ne devrait pas y avoir de risque que deux threads accèdent au même emplacement de mémoire, il ne devrait donc pas y avoir de raison de s'inquiéter des conditions de course.
Questions connexes
- 1. Multiplication matricielle-matricielle
- 2. Utilisation de pthread pour effectuer une multiplication matricielle
- 3. Utilisation de MS Solver Foundation avec la multiplication matricielle
- 4. Fonction récursive pour calculer la multiplication matricielle
- 5. Python - multiplication matricielle Numpy
- 6. multiplication matricielle en cuda
- 7. Multiplication matricielle multi-thread
- 8. Cryptage par multiplication matricielle
- 9. Multiplication matricielle dans r
- 10. multiplication matricielle opengl
- 11. Multiplication matricielle CUBLAS
- 12. multiplication matricielle cochon apache
- 13. (C++) Multiplication matricielle dans une classe matricielle
- 14. multiplication matricielle dans prolog
- 15. erreur de multiplication matricielle Rotation
- 16. Multiplication matricielle tridimensionnelle dans matlab
- 17. LAPACK Multiplication matricielle avec C++
- 18. Multiplication matricielle utilisant des threads
- 19. Multiplication matricielle en utilisant CUDA
- 20. coordonnées sage multiplication matricielle R
- 21. multiplication matricielle, élément par élément
- 22. C++ :: opérateur de surcharge * pour la multiplication matricielle - vectorielle
- 23. multiplication matricielle en utilisant numpy
- 24. Multiplication matricielle utilisant un seul tube
- 25. multiplication matricielle 3D avec le vecteur
- 26. Erreur lors de l'utilisation de la multiplication matricielle simple
- 27. Comment définir une multiplication matricielle-matricielle pour qu'elle fonctionne également pour vectorXvector, vectorXmatrix et matrixXvector?
- 28. Erreur de segmentation lors de la multiplication matricielle avec openMp?
- 29. Java deepToString to array - multiplication matricielle
- 30. multi-threading d'une multiplication matricielle en python