Comment changer les enregistrements dans la table pour nommer une colonne dans SQL?

Question

Dans SQL j'ai une table avec 3 colonnes, notamment de:

ID  NLV   SGLV 
m0001 27/03/2017 8 
m0001 28/03/2017 3.5 
m0002 28/03/2017 8 
m0003 26/03/2017 12 
M0001 27/03/2017 2 

Maintenant, je veux écrire une requête SQL pour créer une nouvelle table ont le format suit:

ID SUM(SGLV) 26 (26/03/2017) 27 (27/03/2017) 28 (28/03/2017) 
M0001 13.5 0    10    3.5 
m0002 8  0    0    8 
m0003 12  12    0    0 

Alors, peut quelqu'un m'aider?

Answer 1

Dans SQL Server, ci-dessous requête vous donne la puissance requise

DECLARE @SAMPLEDATA TABLE(ID VARCHAR(100),  NLV DATETIME,  SGLV DECIMAL(18,1)) 
INSERT INTO @SAMPLEDATA VALUES 
('m0001', '03/27/2017', 8), 
('m0001', '03/28/2017', 3.5), 
('m0002', '03/28/2017', 8), 
('m0003', '03/26/2017', 12), 
('M0001', '03/27/2017', 2) 

SELECT ID,ISNULL([03/26/2017],0)[03/26/2017],ISNULL([03/27/2017],0) [03/27/2017],ISNULL([03/28/2017],0)[03/28/2017] FROM 
(
    SELECT ID,NLV,SGLV FROM @SAMPLEDATA 
)T 
PIVOT 
(
    SUM(SGLV) FOR NLV IN([03/26/2017],[03/27/2017],[03/28/2017]) 
)PIV; 

sortie

------------------------------------------ 
--ID 03/26/2017 03/27/2017 03/28/2017 
------------------------------------------ 
m0001 0.0   10.0  3.5 
m0002 0.0   0.0   8.0 
m0003 12.0  0.0   0.0 
------------------------------------------ 

UTILISATION QUERY DYNAMIQUE: Comme mentionné dans les commentaires, si la sortie doit être générée pour le mois complet en cours, la même chose peut être obtenue en utilisant la requête dynamique plutôt que d'écrire CASE pour chaque jour du mois. Essayez la requête ci-dessous:

DECLARE @DYNAMICQUERY NVARCHAR(MAX)='' 
DECLARE @DATERANGE VARCHAR(MAX)='' 
;WITH COMPLETEMONTH (COL) 
AS 
(
     SELECT CAST(CAST(MONTH(CURRENT_TIMESTAMP) AS  VARCHAR(2))+'/'+'01/'+CAST(YEAR(CURRENT_TIMESTAMP) AS VARCHAR(4)) AS DATETIME) 
      UNION ALL 
     SELECT DATEADD(D,1,COL)COL FROM COMPLETEMONTH 
      WHERE COL< DATEADD(D,-1, (DATEADD(M,1,CAST(CAST(MONTH(CURRENT_TIMESTAMP) AS  VARCHAR(2))+'/'+'01/'+CAST(YEAR(CURRENT_TIMESTAMP) AS VARCHAR(4)) AS  DATETIME)))) 
) 
SELECT @DATERANGE=@DATERANGE+'['+CONVERT(VARCHAR,COL,101)+']'+',' FROM  COMPLETEMONTH 
SET @DATERANGE=LEFT(@DATERANGE,LEN(@DATERANGE)-1) 

SELECT @DYNAMICQUERY= 
'SELECT ID,'+@DATERANGE+' FROM 
(
    SELECT ''m0001'' ID , ''03/27/2017'' NLV, 8 SGLV 
    UNION ALL 
    SELECT ''m0001'', ''03/28/2017'', 3.5 
    UNION ALL 
    SELECT ''m0002'', ''03/28/2017'', 8 
    UNION ALL 
    SELECT ''m0003'', ''03/26/2017'', 12 
    UNION ALL 
    SELECT ''M0001'', ''03/27/2017'', 2 
)T 
PIVOT 
(
    SUM(SGLV) FOR NLV IN('+@DATERANGE+') 
)PIV;' 

EXEC SP_EXECUTESQL @DYNAMICQUERY,N'@DATERANGE  VARCHAR(MAX)',@DATERANGE=@DATERANGE 

Answer 2

CREATE TABLE #Table1 
     ([ID] varchar(5), [NLV] varchar(10), [SGLV] float) 
    ; 

    INSERT INTO #Table1 
     ([ID], [NLV], [SGLV]) 
    VALUES 
     ('m0001', '27/03/2017', 8), 
     ('m0001', '28/03/2017', 3.5), 
     ('m0002', '28/03/2017', 8), 
     ('m0003', '26/03/2017', 12), 
     ('M0001', '27/03/2017', 2) 
    ; 

    SELECT ID,ISNULL([26/03/2017],0)+ISNULL([27/03/2017],0)+ISNULL([28/03/2017],0) AS [SUM(DGLV)], 
ISNULL([26/03/2017],0)'26 (26/03/2017)',ISNULL([27/03/2017],0)'27 (27/03/2017)',ISNULL([28/03/2017],0)'28 (28/03/2017)' 
FROM 
(
    SELECT * 
    FROM #TABLE1 
) SRC 
PIVOT 
(
    SUM(SGLV) 
    FOR NLV IN ([26/03/2017], [27/03/2017],[28/03/2017]) 
) PIV; 

Answer 3

Essayez ceci peut vous aider à

select * into #temp from (

select 'm0001'ID, '27/03/2017' as NLV ,8 SGLV 
union all 
select 'm0001', '28/03/2017', 3.5 
union all 
select 'm0002 ', '28/03/2017' , 8 
union all 
select 'm0003 ','26/03/2017' ,12 
union all 
select 'M0001 ','27/03/2017' , 2 
) as a 


;with cte as (
select ID,isnull([27/03/2017],0)as [27/03/2017],isnull([28/03/2017],0)as [28/03/2017],isnull([26/03/2017],0) as [26/03/2017] from(
select * from #temp 
) as a 
pivot 
(
max(sglv) for nlv in ([27/03/2017],[28/03/2017],[26/03/2017]) 
) 
as a 
) 
select id,[27/03/2017]+[28/03/2017]+[26/03/2017] as SUM_SGLV,[27/03/2017],[28/03/2017],[26/03/2017] from cte