comment calculer des statistiques descriptives

Question

J'ai la trame de données de la classe, contient les variables de nom, sexe (féminin, masculin) et hauteur. J'ai besoin de calculer les statistiques descriptives pour la taille variable par sexe. Je veux ce qui suit dans la sortie, toute aide serait grandement appréciée.

Gender, Freq, Mean, Median, Mode, Std, Dev, min, max

Answer 1

essayer d'utiliser cette

# assuming df is your data.frame and gender, height are column names 
tapply(df$height, df$gender, function(grp) c(Freq = length(grp), mean = mean(grp),mode = mode(grp),SD = sd(grp),min = min(grp),max = max(grp))) 

Answer 2

Fonction summarise() du paquet dplyr serait une bonne solution:

library('dplyr') 
df %>% 
    na.omit %>% 
    group_by(gender) %>% 
    summarise(Freq = n(), #unshure, maybe n()/NROW(df) 
      Mean = mean(height), 
      Median = median(height), 
      Mode = moda(height), 
      Std.Dev = sd(height), 
      min = min(height), 
      max = max(height)) 

Lorsque moda(x) est fonction du mode estimatin pour l'échantillon de variable continue:

moda <- function(x, na.omit = TRUE){ 
    if (na.omit) x <- na.omit(x) 
    d <- density(x) 
    return(d$x[which.max(d$y)]) 
}