2016-08-04 2 views
1

Récemment, j'ai essayé de construire un modèle pour analyser l'importance et l'effet des fonctionnalités de mon application. Les fonctionnalités concernent les comportements des utilisateurs, notamment les pages consultées par les utilisateurs, les boutons sur lesquels les utilisateurs ont cliqué, etc.Toutes les fonctionnalités sont positives dans le modèle de rétention

Dans mon modèle linéaire, j'ai trouvé que presque toutes les fonctionnalités ont des effets positifs. Dans l'autre mot, plus la probabilité pour les utilisateurs de rester est élevée. Dans cette condition, les annonces sont également devenues une fonctionnalité positive.

Les utilisateurs qui ont vu plusieurs annonces sont plus susceptibles de rester que ceux qui n'ont pas consulté d'annonces simplement parce qu'ils sont plus actifs sur mon application.

Donc je veux savoir comment concevoir les métriques pour évaluer l'effet en effet de chaque fonctionnalité.

+0

Vous obtiendrez probablement plus d'aide sur http://stats.stackexchange.com/ – Sentry

Répondre

0

L'analyse en composantes principales est ce dont vous avez besoin. Il classe les fonctionnalités par ordre de leur impact sur votre modèle. This paper peut vous aider à vous familiariser avec elle.