Y a-t-il un moyen de supprimer seulement 'nan' d'un ensemble de données pour ne pas supprimer la ligne ou la colonne entière qui contient 'nan'? J'ai essayé le code ci-dessous mais le résultat n'était pas celui que je voulais.Supprimer la valeur 'NaN' dans la donnée
df = pd.read_csv('...csv')
df.stack()
Voici la partie de csv
Et voici après '.stack()'
Les en-têtes sont mélangées avec les données réelles . Je ne veux pas être mélangé!
Vous pouvez utiliser:
df.fillna('')
qui remplira na avec une chaîne vide ''. Ou vous pouvez le remplir comme vous voulez.
en utilisant dropna avec condition.
nan vlaue n'est pas égal.
et
vous pouvez déposer colonne ou une ligne à l'aide,
colonne: del df.column_name
ligne: df.drop([row_index])
Tenir compte de la dataframe df
df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3))
df.iloc[1, 1] = np.nan
print(df)
0 1 2
0 0 1.0 2
1 3 NaN 5
2 6 7.0 8
Vous pouvez déposer juste la cellule du milieu, mais seulement si nous stack
df.stack()
0 0 0.0
1 1.0
2 2.0
1 0 3.0
2 5.0
2 0 6.0
1 7.0
2 8.0
dtype: float64
ne fonctionne pas! J'ai un en-tête. Quand je le convertis en série j'ai besoin de le convertir en données et le problème est après la conversion l'en-tête serait mélangé avec les autres données ce qui n'est pas bon! – user8034918
Cela fonctionne. J'ai démontré que c'est le cas. Le problème est que vous ne nous avez pas montré à quoi vous voulez ressembler. Dans votre esprit, qu'est-ce que lâcher un na sans faire tomber la rangée ressemble? – piRSquared
vous pouvez vérifier le code initial à nouveau pour voir de quel type de problème je parle après l'application de la pile() – user8034918
Quel est le but d'éliminer les éléments NaN de votre dataframe? Est-ce que calculer un type de statistique (par exemple, moyenne, écart-type)? –