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La façon de créer des plis stratifiés pour cv en caret est comme ceComment créer des plis stratifiés pour la répétitioncv dans le caret?
library(caret)
library(data.table)
train_dat <- data.table(group = c(rep("group1",10), rep("group2",5)), x1 = rnorm(15), x2 = rnorm(15), label = factor(c(rep("treatment",15), rep("control",15))))
folds <- createFolds(train_dat[, group], k = 5)
fitCtrl <- trainControl(method = "cv", index = folds, classProbs = T, summaryFunction = twoClassSummary)
train(label~., data = train_dat[, !c("group"), with = F], trControl = fitCtrl, method = "xgbTree", metric = "ROC")
Pour équilibrer groupe1 et groupe2, la création d'indices de pliage est basée sur la variable « groupe ».
Cependant, est-il possible de créer des plis pour repeatcv dans le caret? Donc, je peux avoir une répartition équilibrée pour repeatcv. Dois-je combiner plusieurs createFolds et lancer trainControl?
trControl = trainControl(method = "cv", index = many_repeated_folds)
Merci!
Je vote pour fermer cette question hors sujet, car il est sur la façon d'utiliser R sans exemple reproductible. – gung
Merci pour le commentaire! @gung – user2149631
J'ai ajouté un exemple reproductible. Qu'est-ce que tu penses? @gung – user2149631