réseau de neurones convolutif pour la classification de texte multi-classes

Question

Je dispose d'un fichier CSV avec deux colonnes, « sentence » est une chaîne de phrases, emoID est 1-7 entier, comme suit:

sentence   emoID 
During the period of falling in love.  1 
When I was involved in a traffic accident. 2 
.....          ... 

Je dois classer chaque phrase à son emoID correspondant. J'ai vu un exemple qui aime classer deux classes suivantes:

# Generate labels 
positive_labels = [[0, 1] for _ in positive_examples] 
negative_labels = [[1, 0] for _ in negative_examples] 

Maintenant, j'ai 7 classes au lieu de deux, comment pourrais-je générer 7 étiquettes pour chaque classe? Je suis débutant en python, merci beaucoup pour votre aide!

Answer 1

Vous pouvez utiliser un tableau avec 7 entrées, pour la classe n ayant l'entrée 1 à la position n dans le tableau avec le reste 0. Par exemple. Classe 3: [0,0,1,0,0,0,0] Et :

c3_labels = [[0,0,1,0,0,0,0] for _ in c3_examples]