2017-05-15 2 views
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J'utilise Inception-ResNet-v2 version pré-élevée pour classer les images. J'ai besoin d'étiquettes de classe lisibles par un humain pour cela. J'en ai trouvé un sur le site suivant: https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a.Impossible d'obtenir des étiquettes de classe lisibles pour le modèle Inception-ResNet-v2

Cependant, lorsque j'essaie de valider ces étiquettes avec les images, je trouve qu'elles ne correspondent pas à des étiquettes correctes. Un tel exemple est que j'ai essayé de classer "Panda" image - l'étiquette de la classe correspond: "barracouta, snoek" avec le score - 0,927924 et "panda géant, panda, ours panda, ours coon, Ailuropoda melanoleuca" avec score - 0,001053.

Veuillez me fournir une source où je peux trouver les correspondances correctes de l'étiquette de classe au texte lisible par l'homme pour ce modèle.

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Demander au large Les ressources sur site sont hors sujet sur StackOverflow. –

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@VivekKumar: ce fut la réponse que j'ai eu dans tensorflow github: https://github.com/tensorflow/models/issues/1469 J'ai été pointé pour publier dans Stack Overflow – Namitha

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Oui, je comprends. Mais SO est pour la programmation des questions connexes. Dans cette question, vous demandez de trouver un ensemble de données, qui est hors-sujet ici. Si vous pouvez reformuler la question pour qu'elle corresponde aux [problèmes sur le sujet] (https://stackoverflow.com/help/on-topic), vous êtes le bienvenu. –

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https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a cette étiquette lisible par l'homme fonctionne, mais initialiser la liste des étiquettes de classe avec un « fond inutilisé », avant de charger ces étiquettes, comme modèle création de ResNet v2 est formé pour 1001 classes, et cela a 1000.