Déploiement de code python avec des algorithmes H2O directement en production sans MOJO et POJO

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Je prévois d'utiliser des algorithmes H2O dans mon produit.Déploiement de code python avec des algorithmes H2O directement en production sans MOJO et POJO

Le produit est développé en python et utilise principalement des pandas, sklearn et H2O. Puis-je déployer directement mon code python avec des algorithmes H2O dans python? Ou dois-je utiliser MOJO ou POJO?

Source

2017-07-17 Deva

S'il vous plaît visitez la documentation pour ces types de questions: http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/index.html et H2O Guide de l'utilisateur: http: //docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html –

@Machavity Ce n'est pas un conseil de licence. Il s'agit de savoir laquelle des deux API peut (techniquement) être utilisée en production; de toute façon, la partie h2o est sous licence Apache. –

Vous pouvez enregistrer et modèles de charge en python directement, bien que cela vous demandera d'avoir h2o en cours d'exécution

https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-turing/10/docs-website/h2o-docs/save-and-load-model.html

Source

2017-07-17 11:48:32 Richard

Merci beaucoup. Ça aide. – Deva

Ceci est le même lien, mais agnostique de version: http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/save-and-load-model.html – TomKraljevic

Le projet skutil pourrait être utile pour vous. C'est une intégration de scikit-learn et H2O.

Voir:

https://github.com/tgsmith61591/skutil

Source

2017-07-26 06:12:31 TomKraljevic

Déploiement de code python avec des algorithmes H2O directement en production sans MOJO et POJO

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