Comment pré-traiter les informations de catégorie dans les données d'entrée de formation deeplearning (keras)?

Question

J'ai des informations de catégorie dans les données d'entrée de formation, je me demande quelle est la meilleure façon de le normaliser.

Les informations de catégorie est comme « ville », « genre » et etc.

Je voudrais utiliser Keras pour gérer le processus.

Answer 1

Scikitlearn a un preprocessing library avec des fonctions pour normaliser ou mettre à l'échelle vos données.

This video donne un exemple pour la prétraitement des données qui seront utilisées pour l'apprentissage d'un modèle avec Keras. Le prétraitement ici est fait avec la bibliothèque mentionnée ci-dessus. Comme illustré dans la vidéo, avec l'utilisation de la classe MinMaxScaler de Scikitlearn, vous pouvez spécifier une plage dans laquelle vous souhaitez que vos données soient transformées, puis adapter vos données à cette plage à l'aide de la fonction MinMaxScaler.fit_transform().