Regrouper des dates dans Django

Question

Ma question est presque exactement la même que this post, sauf que j'utilise Python et Django au lieu de PHP.

La tâche est de prendre:

id date 
1 2009-01-01 10:15:23 
2 2009-01-01 13:21:29 
3 2009-01-02 01:03:13 
4 2009-01-03 12:20:19 
5 2009-01-03 13:01:06 

Et sortie:

2009-01-01 
1 
2 
2009-01-02 
3 
2009-01-03 
4 
5 

Je peux pirater manuellement quelque chose ensemble en boucle à travers les dates triées et la sortie HTML dans une chaîne dans mon fichier de vue python , mais je me demande: est-il un meilleur moyen d'utiliser un modèle Django ou une fonctionnalité Python astucieuse?

Answer 1

Vous pouvez résoudre ce problème avec le regrouper et date templatetags.

{% regroup object_list by start_date|date:"Y-m-d" as objects_by_day %} 
{% for d in objects_by_day %} 
### DO SOMETHING HERE 
{% endfor %} 

Answer 2

Cela serait plus facile si vous utilisiez les fonctions de formatage de la date de votre base de données pour supprimer les heures (dans la sélection). Vous pouvez ensuite regrouper par la colonne formatée (en utilisant un alias de colonne). Après cela, vous pouvez utiliser une boucle avec un peu de logique pour transposer les résultats à ce que vous voulez. Je ne l'ai pas encore utilisé le système de template de django, mais voici ce que la logique ressemblerait en Python:

>>> rows = [(1,'2009-01-01'), (2,'2009-01-01'), (3, '2009-02-02'), \ 
(4, '2009-02-02'), (5, '2009-02-02')] 
>>> topdate = None 
>>> for r in rows: 
...  if topdate <> r[1]: 
...    topdate = r[1] 
...    print r[1] 
...  print r[0] 
... 
2009-01-01 
1 
2 
2009-02-02 
3 
4 
5 

Il devrait y avoir un moyen simple pour convertir en django code modèle.

Answer 3

itertools.groupby est votre cher, cher ami:

import itertools 

dates = [ 
    (1,'2009-01-01 10:15:23'), 
    (2,'2009-01-01 13:21:29'), 
    (3,'2009-01-02 01:03:13'), 
    (4,'2009-01-03 12:20:19'), 
    (5,'2009-01-03 13:01:06'), 
] 

for key,group in itertools.groupby(dates, key=lambda x: x[1][:11]): 
    print key 
    for element in group: 
     print ' ', element 

Le code ci-dessus imprime les suivantes:

2009-01-01 
    (1, '2009-01-01 10:15:23') 
    (2, '2009-01-01 13:21:29') 
2009-01-02 
    (3, '2009-01-02 01:03:13') 
2009-01-03 
    (4, '2009-01-03 12:20:19') 
    (5, '2009-01-03 13:01:06') 

Answer 4

Ce sont toutes les réponses raisonnables si l'OP pourrait utiliser python dans le code du modèle. (Et pour ce compte, je favoriserais la solution itertools.groupby().) Mais vous ne pouvez pas utiliser python dans le code du template. Dans le meilleur des cas, vous écririez un template qui a effectué cette opération. Et il y a déjà un templatetag qui fait cela.

Pour faire le regroupement dans Django à l'intérieur du modèle, utilisez regroup:

{% regroup people by gender as gender_list %} 

<ul> 
{% for gender in gender_list %} 
    <li>{{ gender.grouper }} 
    <ul> 
     {% for item in gender.list %} 
     <li>{{ item.first_name }} {{ item.last_name }}</li> 
     {% endfor %} 
    </ul> 
    </li> 
{% endfor %} 
</ul> 

Exemple de Django regroup documentation soulevé. regroupement est disponible en django 0.96, 1.0, et 1.1, au moins.

Si vous me donnez une idée de ce qui est passé au modèle, je pourrais pirater un exemple qui utilise vos données.

De plus, il y a un blog post dans lequel DjangoGrrl travaille exactement à cette question.

Answer 5

Lorsque vous effectuez des rapports sur des ensembles de données plus volumineux, itertools.group_by peut être trop lent. Dans ce cas je fais gérer le groupage par postgres:

truncate_date = connection.ops.date_trunc_sql('day','timestamp') 
qs = qs.extra({'date':truncate_date}) 
return qs.values('date').annotate(Sum('amount')).order_by('date')