en utilisant la reconnaissance gestuelle pour distinguer les mouvements de combat

Question

Je veux former un algorithme d'apprentissage automatique pour reconnaître différents mouvements de combat réels (par exemple, faire la différence entre un coup de poing et un coup). Je prévois de capturer et de traiter les mouvements du corps afin de distinguer les différents mouvements/gestes. Quelle serait la méthode la moins chère et la plus efficace pour le faire?

Answer 1

Je pense que la méthode la moins chère peut être une reconnaissance d'image avec un algorithme supervisé. À la place, si vous analysez l'intégralité de la vidéo, utilisez-la à la place. vous pouvez prendre des images de la vidéo et d'analyser la pose figthing du joueur par rapport aux autres celui de votre algorithme a été formé

Edit:

Je pense que vous pouvez également suivre quelques articulations dans le corps de leurs mouvements ou vecteurs ils ont fait à travers le temps. Quelque chose comme les contrôleurs Nintendo Wii. De cette façon, vous allez comparer les lignes (résultat du mouvement des articulations) avec les lignes de base que votre algorithme a utilisées pour apprendre.

Ce ne sont que quelques idées aléatoires qui peuvent vous aider et d'une manière ou d'une autre elles peuvent être réalisables.