Répondre

23

Vous pouvez utiliser un algorithme génétique:

http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-02/IBS-02-p03.pdf

Vous pouvez utiliser Greedy Match Point:

http://www.cs.berkeley.edu/~fateman/msw/GreedyPointMatchWriteup.pdf

je suggère la lecture de cet article:

On-Line and Off-Line Handwriting Recognition: A Comprehensive Survey

+1

Boosting était une autre méthode facile et adaptative pour reconnaître l'écriture manuscrite. consultez adaboost, et ses papiers environnants. – nlucaroni

2

OCR peut être un bon point de départ.

1

Google a publié un open source OCR moteurs Tesseract OCR, et Il a un Python binding.
Espérons que cela aide.

+0

Ne fait pas cursive/écriture que je suis au courant? –

1

Celui-ci semble gagner toutes les compétitions majeures ces derniers temps: http://wiki.github.com/alexgraves/RNNLIB

+0

Malheureusement, ce dépôt est actuellement vide. –

+0

On dirait qu'ils ont déplacé le projet: https://sourceforge.net/p/rnnl/wiki/Home/ –