valeurs append pandas géants où la valeur est égale à une autre valeur

Question

I ont deux trames de données:

dfi = pd.read_csv('C:/Users/Mauricio/Desktop/inflation.csv') 
dfm = pd.read_csv('C:/Users/Mauricio/Desktop/maturity.csv') 
# equals the following 
    observation_date CPIAUCSL 
0  1947-01-01  21.48 
1  1947-02-01  21.62 
2  1947-03-01  22.00 
3  1947-04-01  22.00 
4  1947-05-01  21.95 
    observation_date DGS10 
0  1962-01-02 4.06 
1  1962-01-03 4.03 
2  1962-01-04 3.99 
3  1962-01-05 4.02 
4  1962-01-08 4.03 

J'ai créé une copie comme df procédant comme suit:

df = dfi.copy(deep=True) 

qui retourne une copie exacte de dfi, dfi dates passent mois et DFM dates passent jour, je veux créer une nouvelle colonne dans df que chaque fois une date dans dfi == une date dans dfm, pour y ajouter la valeur DGS10.

J'ai ce jusqu'à présent:

for date in df.observation_date: 
    for date2 in dfm.observation_date: 
     if date==date2: 
      df['mat_rate'] = dfm['DGS10'] 

# this is what I get but dates do not match values 
    observation_date CPIAUCSL mat_rate 
0  1947-01-01  21.48  4.06 
1  1947-02-01  21.62  4.03 
2  1947-03-01  22.00  3.99 
3  1947-04-01  22.00  4.02 
4  1947-05-01  21.95  4.03 

Il fonctionne, mais ne recevront pas les dates où la date == date2 ce que je peux le faire, il ajoute les valeurs où la date est égale à date2 seulement? Merci!

Answer 1

Si les formats de date sont incompatibles, les convertir d'abord:

dfi.observation_date = pd.to_datetime(dfi.observation_date, format='%Y-%m-%d') 
dfm.observation_date = pd.to_datetime(dfm.observation_date, format='%Y-%m-%d') 

Maintenant, obtenir votre résultat devrait être facile avec un merge:

df = dfi.merge(dfm, on='observation_date')