peut le faire avec SQL pur comme celui-ci
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.values, ',', n.n), ',', -1) value
FROM table1 t CROSS JOIN
(
SELECT a.N + b.N * 10 + 1 n
FROM
(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) a
,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) b
ORDER BY n
) n
WHERE n.n <= 1 + (LENGTH(t.values) - LENGTH(REPLACE(t.values, ',', '')))
ORDER BY value
note: L'astuce consiste à tirer parti de compte (chiffres) table et un très pratique dans ce cas la fonction MySQL SUBSTRING_INDEX()
. Si vous faites beaucoup de telles requêtes (fractionnement) alors vous pourriez envisager de remplir et d'utiliser une table de pointage persistante au lieu de la générer à la volée avec une sous-requête comme dans cet exemple. La sous-requête de cet exemple génère une séquence de nombres comprise entre 1 et 100, ce qui vous permet de diviser jusqu'à 100 valeurs délimitées par ligne dans la table source. Si vous en avez besoin plus ou moins, vous pouvez facilement l'ajuster.
Sortie:
| VALUE |
|----------------|
| somethingA |
| somethingB |
| somethingC |
| somethingElseA |
| somethingElseB |
est ici SQLFiddle Démo
Voici comment la requête peut regarder avec une table de pointage persistant
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.values, ',', n.n), ',', -1) value
FROM table1 t CROSS JOIN tally n
WHERE n.n <= 1 + (LENGTH(t.values) - LENGTH(REPLACE(t.values, ',', '')))
ORDER BY value
est ici SQLFiddle démo
a demandé une fois gazillion sur SO: eghttp: //stackoverflow.com/questions/10581772/sql-server-2008-how-to-split-a-comma-separated-value-to-columns , http://stackoverflow.com/questions/13873701/convert-comma-separated-column-value-to-rows –
@MitchWheat - ce n'est pas une réponse à cette question. Ils ont un certain nombre de valeurs séparées par des virgules, ce n'est pas le cas. –
Vous cherchez une solution purement SQL, ou une solution dans une autre langue - comme PHP par exemple. –