Pourquoi t-sne est-il considéré comme supervisé?

Question

Qu'est-ce qui rend t-sne supervisé? Wikipedia classe t-sne algorithm comme méthode supervisée. J'ai lu que les méthodes supervisées impliquent une formation, avec une entrée et un résultat souhaité.

Je pensais que le but de t-sne est de minimiser la divergence de Kullback-Leibler. La minimisation de cette divergence compte-t-elle comme un «résultat souhaité», ce qui la rend supervisée?

Answer 1

Wikipedia ne classe pas t-sne comme apprentissage supervisé mais comme réduction de dimensionnalité (au moment où j'écris la réponse). Et, autant que je sache, ce n'est pas du tout une méthode supervisée.

Son but est de faciliter la visualisation des données, réduire la dimentionalité et peut également être utilisé comme une technique de regroupement (classification non supervisée).