Travailler avec Python, fichiers

Question

J'ai quelques fichiers de données que j'ai besoin de lire. Je sais que je devrais utiliser Dataset, mais est-il un moyen de télécharger ces fichiers sans les télécharger manuellement, mais par son URL? Comment cela ressemblerait-il dans mon cas. Je travaille avec conda-python et netCDF4. Quoi que je fasse, je ne peux pas lire ces fichiers. Désolé pour mon anglais. La source est http://meop40.troja.mff.cuni.cz:11180/gw.projekt/data.stratopauza/netcdf.profily/

Mon premier essai:

from netCDF4 import Dataset 
import numpy as np 

my_example_nc_file = '/Users/Leif/Downloads/my_example_nc_data.nc' 
fh = Dataset(my_example_nc_file, mode='r') 

Another Try:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap, shiftgrid, cm 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from netCDF4 import Dataset 

url = 'http://meop40.troja.mff.cuni.cz:11180/gw.projekt/data.stratopauza/netcdf.profily/atmPrf_C001.2010.227.00.03.G04_2013.3520_nc ' 
etopodata = Dataset(url) **Error** 

Answer 1

sauver Peut-être que le contenu dans un fichier temporaire?

import urllib.request 

response = urllib.request.urlopen(url) 

with open("./tempfile", "w") as f: 
    f.write(response.read()) 

Maintenant le fichier ./tempfile peut être utilisé normalement