dataframe GroupBy tri (variable catégorique)

Question

In [167]: 
    df 

Out[167]: 
    Gender University 
0 Male A 
1 Female B 
2 Male C 
3 Male D 
4 Male E 
5 Female A 
6 Female B 
7 Female C 
8 Female D 
9 Female E 

In [168]: 
df.groupby(['University','Gender'])['Gender'].size().unstack('Gender').fillna(0) 

Out[168]: 

Maintenant, je voudrais trier par Femme et Homme élevé au plus bas de sorte que lorsque je bar intrigue, ce sera dans un ordre décroissant. J'ai essayé plusieurs façons mais en vain.

Dans ma dernière tentative, j'ai essayé:

df.groupby(['University','Gender'])['Gender'].size().unstack('Gender').fillna(0).sort_values(ascending=False) 

TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by' 

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Answer 1

Vous pouvez trier par une ou une autre colonne:

print (df) 
    Gender University 
0 Male   A 
1 Female   B 
3 Male   D 
4 Male   E 
5 Female   A 
2 Male   C 
3 Male   D 
4 Male   E 
5 Female   A 
6 Female   B 
7 Female   C 
8 Female   D 
4 Male   E 
5 Female   A 
6 Female   B 
3 Male   D 
4 Male   E 
5 Female   A 
7 Female   C 
8 Female   D 
9 Female   E 

df1 = df.groupby(['University','Gender'])['Gender'] 
     .size() 
     .unstack('Gender', fill_value=0) 
     .sort_values(by='Female', ascending=False) 

print (df1) 
Gender  Female Male 
University    
A    4  1 
B    3  0 
C    2  1 
D    2  3 
E    1  4 

df1.plot.bar() 

df2 = df.groupby(['University','Gender'])['Gender'] 
     .size() 
     .unstack('Gender', fill_value=0) 
     .sort_values(by='Male', ascending=False) 
print (df2) 
Gender  Female Male 
University    
E    1  4 
D    2  3 
A    4  1 
C    2  1 
B    3  0 

df2.plot.bar() 

Si sorte par les deux colonnes de tri de la seconde colonne de tri que les doublons (D, C colonnes):

df3 = df.groupby(['University','Gender'])['Gender'] 
     .size() 
     .unstack('Gender', fill_value=0) 
     .sort_values(by=['Female', 'Male'], ascending=False) 
print (df3) 

df3.plot.bar()