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J'essaie de construire un petit outil d'exploration de texte pour mon application Android. Je vérifie pour une bibliothèque d'apprentissage automatique qui me permettra de classer, de classer etc.Bibliothèques d'apprentissage machine pour Android

Existe-t-il des bibliothèques d'apprentissage automatique pour android? Je suis tombé sur tensorflow mais j'ai besoin d'un peu plus d'accès aux fonctions communes de ML. TensorFlow vous permet d'accéder à un grand nombre de fonctions d'apprentissage automatique.

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En utilisant tf.contrib.learn vous n'avez même pas besoin d'écrire le code pour un optimiseur.

Vous pouvez utiliser les optimiseurs déjà inclus dans la bibliothèque.
Il vous suffit de prétraiter correctement vos données, puis de les transmettre au réseau de neurones.

Voici un lien vers un exemple fourni par tensorflow pour Android:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

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I d ne trouve rien concernant le traitement de texte dans cet exemple. Je vois des exemples liés à la vision par ordinateur. Y a-t-il d'autres exemples? En ce qui concerne: tf.contrib.learn, je pense que c'est pour DeepLearning. – ssk

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L'apprentissage en profondeur fait partie de l'apprentissage automatique, donc je ne pense pas que ce soit un problème. Et si vous voulez un autre exemple, vérifiez ceci: https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidMNIST – satyajith

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Une fois encore, vous pointez un exemple de reconnaissance de texte basé sur DeepLearning avec tensorflow. Que dois-je faire si je dois regrouper (k-means, gmm), classer (forêt aléatoire, svm), modèle de sujet (lda, lsa)? Tout ce que je recherche est une bibliothèque utilitaire de base pour l'apprentissage automatique que je n'ai pas besoin de porter ou de réécrire. Quelque chose comme dlib, scikit-learn ou torche pour android. – ssk