Im juste commencer avec ML et Tensorflow. Après avoir (je pense) installé avec succès tensorflow sur mon système ubuntu. Je voulais implémenter un CNN avec tensorflow pour les didgits manuscrits. Si vous avez lu quelques questions dans stackoverflow et trompé autour de 2 jours sans aucune solution.Tensorflow: Lire les données MNIST en Python 3.5
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import struct
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets("./MNIST/", one_hot=True)
mnist = MNIST("./data/")
# for now i just wanna print something that tells me i successfully
# read the data
print("Size of:")
print("- Training-set:\t\t{}".format(len(data.train.labels)))
print("- Test-set:\t\t{}".format(len(data.test.labels)))
print("- Validation-set:\t{}".format(len(data.validation.labels)))
Ce que je sors est:
---------------------------------------------------------------------------
NotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-17f8ae55d032> in <module>()
7
8 # Import MNIST data
----> 9 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
10 data = input_data.read_data_sets("./MNIST/", one_hot=True)
11
/home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/__init__.py in <module>()
19 from __future__ import print_function
20
---> 21 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
22 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import mnist
/home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/input_data.py in <module>()
27 from six.moves import xrange # pylint: disable=redefined-builtin
28 import tensorflow as tf
---> 29 from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets
/home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/__init__.py in <module>()
23 from tensorflow.contrib import copy_graph
24 from tensorflow.contrib import crf
---> 25 from tensorflow.contrib import cudnn_rnn
26 from tensorflow.contrib import distributions
27 from tensorflow.contrib import factorization
/home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/cudnn_rnn/__init__.py in <module>()
19 from __future__ import print_function
20
---> 21 from tensorflow.contrib.cudnn_rnn.python.ops.cudnn_rnn_ops import CudnnGRU
22 from tensorflow.contrib.cudnn_rnn.python.ops.cudnn_rnn_ops import CudnnLSTM
23 from tensorflow.contrib.cudnn_rnn.python.ops.cudnn_rnn_ops import CudnnRNNRelu
/home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/cudnn_rnn/python/ops/cudnn_rnn_ops.py in <module>()
26
27 _cudnn_rnn_ops_so = loader.load_op_library(
---> 28 resource_loader.get_path_to_datafile("_cudnn_rnn_ops.so"))
29
30 _cudnn_rnn_common_doc_string = """
/home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/util/loader.py in load_op_library(path)
40 if os.name != 'nt':
41 path = resource_loader.get_path_to_datafile(path)
---> 42 ret = load_library.load_op_library(path)
43 assert ret, 'Could not load %s' % path
44 return ret
/home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py in load_op_library(library_filename)
62 # pylint: disable=protected-access
63 raise errors_impl._make_specific_exception(
---> 64 None, None, error_msg, error_code)
65 # pylint: enable=protected-access
66 finally:
NotFoundError: /home/vanmunky/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/cudnn_rnn/python/ops/_cudnn_rnn_ops.so: cannot open shared object file: No such file or directory
Im presque certain que les 4 fichiers sont gz au mauvais endroit, mais je les ai mis un peu partout. Donc, d'après ce code, où dois-je mettre les données? Ou le code est-il faux? Qu'est-ce qui me manque?
Merci
J'ai pensé qu'il pourrait y avoir le problème, mais j'ai installé la version CPU (oui avec anaconda). Donc, cela peut sembler banal mais sous quel chemin dois-je abandonner les données alors ?! –